Databricks
Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.
FEQ327R691
Sebagai seorang Data Engineering and Warehousing Specialist Solutions Architect (SSA), Anda akan memimpin strategi teknis tingkat lanjut untuk para pelanggan Anda — bertanggung jawab atas diskusi arsitektur yang kompleks, mendorong adopsi platform, serta bertindak sebagai penasihat terpercaya bagi para pimpinan teknis dan arsitek pelanggan. Anda memadukan keahlian teknis mendalam dengan pemikiran strategis untuk memposisikan Databricks sebagai fondasi dari strategi data dan AI pelanggan Anda. Anda juga terus mengembangkan spesialisasi teknis dan diakui di dalam tim Field Engineering atas kedalaman keahlian di domain khusus tersebut.
Posisi ini dapat dilakukan secara jarak jauh (remote).
Dampak yang Akan Anda Berikan
- Bertanggung jawab penuh atas strategi teknis ujung-ke-ujung untuk akun Anda, mulai dari tahap penemuan (discovery) hingga penerapan di lingkungan produksi dan pertumbuhan konsumsi
- Memimpin diskusi arsitektur yang rumit — merancang solusi berskala besar berstandar produksi yang mencakup data engineering dan analitik waktu nyata (real-time)
- Bertindak sebagai penasihat teknis terpercaya bagi arsitek pelanggan, pimpinan engineering, dan Director
- Memenangkan aspek teknis dalam skenario kompetitif dengan mendemonstrasikan keunggulan Databricks melalui solusi yang disesuaikan (custom-built)
- Mengembangkan dan mendeklarasikan spesialisasi teknis yang sedang berkembang (arketipe) — menjadi sumber rujukan utama bagi tim Anda di domain tersebut
- Mengoordinasikan sumber daya lintas fungsi (DSA, SA, Partner) untuk menghadirkan solusi komprehensif bagi kebutuhan pelanggan yang kompleks
- Memengaruhi arah pengembangan produk dengan memberikan masukan terstruktur mengenai kebutuhan pelanggan dan celah kompetitif
Kualifikasi yang Kami Cari
- Pengalaman 6+ tahun dalam solutions architecture, pre-sales teknis, atau peran teknis senior yang hands-on di bidang berikut: Data and Software Engineering: Pengalaman hands-on yang mendalam dengan ekosistem Apache Spark™ (Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming), antrean pesan (mis. Kafka), ingesti batch, penalaan performa (performance tuning), dan pemecahan masalah beban kerja Spark yang kompleks
- Data Applications Engineering: Pengalaman membangun atau mendukung kasus penggunaan berbasis data, pipeline analitik prediktif, atau platform analitik pelanggan
- Data Warehousing & Migration: Pengalaman memigrasikan beban kerja EDW (mis. SQL lama, Redshift, Snowflake, Synapse, EMR) lintas sistem OLAP/OLTP; penalaan kueri tingkat lanjut, tata kelola (governance), dan debugging MPP
- [Nilai plus] Data Observability & Security: Telemetri, ingesti log berkecepatan tinggi, deteksi anomali, dan pemahaman tentang tools SIEM (mis. Splunk, Elastic, Sentinel)
- Kemampuan koding yang kuat dalam Python dan SQL — Anda harus mampu menunjukkan keterampilan koding langsung (live coding), debugging, dan pembuatan solusi
- Keahlian mendalam dalam arsitektur sistem data terdistribusi: merancang pipeline berskala besar, arsitektur streaming, pola lakehouse, dan platform data native cloud
- Mahir menggunakan Platform Databricks (atau menunjukkan kemampuan untuk mencapai penguasaan dengan cepat) dengan spesialisasi teknis yang sedang berkembang di salah satu bidang (mis. real-time/streaming, ML/AI, tata kelola data, migrasi)
- Kemampuan terbukti untuk memimpin diskusi arsitektur dengan pemangku kepentingan teknis senior — papan tulis (whiteboarding), tinjauan desain, dan analisis trade-off
- Pengalaman dengan penerapan produksi di cloud publik (AWS, Azure, atau GCP), termasuk pertimbangan infrastruktur, keamanan, dan tata kelola
- Rekam jejak dalam mendorong adopsi platform dan pertumbuhan konsumsi dalam akun pelanggan
- Keterampilan komunikasi yang sangat baik — mampu menerjemahkan arsitektur yang kompleks menjadi nilai bisnis bagi audiens teknis maupun eksekutif
- Gelar Sarjana (Bachelor's) atau Magister (Master's) di bidang Ilmu Komputer, Teknik (Engineering), atau disiplin ilmu kuantitatif (atau pengalaman setara)
- Bersedia melakukan perjalanan dinas hingga 30% jika diperlukan
Nilai Plus
- Sertifikasi Databricks (Data Engineer, ML, Platform)
- Pengalaman dengan platform kompetitor (Snowflake, layanan native AWS, Azure Synapse) — memahami lanskap pasar yang akan Anda hadapi
- Latar belakang di perusahaan data/AI atau penyedia layanan cloud
- Keahlian domain industri (Layanan Keuangan, Kesehatan, Ritel, Media, dll.)
Proses Wawancara
Screening Perekrut → Screening Hiring Manager → Wawancara Desain dan Arsitektur → Penilaian Live Coding → Presentasi → Pemeriksaan Referensi (Reference Check)
Transparansi Kisaran Gaji
Databricks berkomitmen pada praktik kompensasi yang adil dan merata. Kisaran gaji untuk peran ini tercantum di bawah ini dan merepresentasikan kisaran gaji yang diharapkan untuk peran tanpa komisi atau pendapatan target (on-target earnings) untuk peran dengan komisi. Paket kompensasi aktual didasarkan pada beberapa faktor yang unik untuk setiap kandidat, termasuk namun tidak terbatas pada keterampilan terkait pekerjaan, kedalaman pengalaman, sertifikasi dan pelatihan yang relevan, serta lokasi kerja tertentu. Berdasarkan faktor-faktor di atas, Databricks memperkirakan penggunaan seluruh rentang kisaran tersebut
Untuk melamar pekerjaan ini, silakan kunjungi jobicy.com.