Sr. Manager, Field Engineering

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

FEQ427R411 Req ID

Misi

Melapor kepada Director, Field Engineering, Sr. Manager, Field Engineering akan membantu memimpin tim Solutions Architects (SAs) untuk segmen Startups dari tim Field Engineering Databricks. Anda akan memimpin dan mengembangkan tim yang beragam yang berfokus pada software enterprise, big data/analitik, data engineering, data science, data warehousing, dan generative AI. Memimpin tim sales teknis, Anda akan bermitra dengan Sales (dan segmen teknis Field Engineering lainnya) untuk meningkatkan pendapatan dan membantu pelanggan mencapai kesuksesan melalui Data Intelligence Platform dari Databricks. Anda akan mengembangkan dan mempertahankan tim Field Engineering yang luar biasa serta efisien dalam operasionalnya untuk membantu mempercepat pertumbuhan Databricks di pasar.

Dampak yang Akan Anda Berikan

• Anda akan merekrut, melatih, dan mengembangkan tim Solutions Architects untuk perusahaan yang berada dalam mode pertumbuhan tinggi
• Membuat pelanggan Anda sangat sukses dengan Databricks dan memberikan nilai tambah yang luar biasa bagi bisnis mereka
• Anda akan mempertahankan pipeline rekrutmen yang kuat untuk kandidat yang sangat berkualitas dan berstandar tinggi
• Anda akan membangun hubungan di seluruh lini bisnis agar pelanggan dan tim Anda sukses
• Anda akan memastikan tim SAs Anda tetap unggul secara teknis dengan memastikan mereka mempertahankan pengetahuan tingkat lanjut tentang tech stack Databricks
• Anda akan memastikan bahwa tim Anda terus belajar dan bekerja untuk menyediakan solusi yang paling komprehensif bagi kebutuhan pelanggan kami
• Anda akan berinteraksi dengan pelanggan secara strategis di Level Eksekutif untuk mendorong hasil yang saling menguntungkan, menetapkan strategi GTM, dan mendorong eksekusi kelas dunia guna mencapai target sales yang agresif

Kualifikasi yang Kami Cari

• Pengalaman terbukti dalam membangun dan memimpin tim pre-sales teknis — merekrut, melakukan orientasi (on-boarding), melatih, dan membimbing tim tersebut agar matang dan berkembang menjadi operator mandiri yang sangat kapabel sekaligus pemain tim yang luar biasa
• Pengalaman 10+ tahun di bidang data dengan produk teknis (mis. data warehousing, big data, machine learning, atau yang lebih baru dengan generative AI)
• Menjadi penasihat terpercaya bagi para eksekutif teknis yang memandu keputusan infrastruktur data strategis
• Memimpin tim melalui praktik terbaik untuk kualifikasi teknis, validasi teknis, diskusi arsitektur, dan demonstrasi produk
• Membangun dan membina kemitraan eksternal dengan systems integrators (SIs) dan independent software vendors (ISVs) yang memaksimalkan dan mempercepat kesuksesan klien
• Pemahaman yang kuat tentang model bisnis berbasis konsumsi dan resep untuk pertumbuhan serta kesuksesan jangka panjang
• Pengalaman merekrut kandidat yang terus meningkatkan standar, membimbing mereka hingga sukses, dan mempromosikan mereka ke peran yang lebih besar
• Menciptakan budaya dan moral yang positif bagi tim — membina hubungan kerja yang kuat antara Field Engineering, Sales, dan tim lintas fungsi internal penting lainnya
• Pengalaman bekerja secara lintas fungsi dengan tim lain seperti Sales, Product Management, Engineering, dan Customer Success
• Harus memiliki kemampuan teknis yang memadai untuk mendapatkan kepercayaan dari talenta dan kepemimpinan Engineering di Databricks
• Kemampuan untuk mempengaruhi dan mereviu arsitektur yang kompleks; membimbing tim dan pelanggan Anda menuju solusi ideal yang dapat diskalakan

Transparansi Rentang Gaji

Databricks berkomitmen pada praktiknya kompensasi yang adil dan merata. Rentang gaji untuk peran ini tercantum di bawah ini dan merepresentasikan kisaran gaji yang diharapkan untuk peran tanpa komisi atau pendapatan on-target untuk peran dengan komisi. Paket kompensasi aktual didasarkan pada beberapa faktor yang unik untuk setiap kandidat, termasuk namun tidak terbatas pada keterampilan terkait pekerjaan, kedalaman pengalaman, sertifikasi dan pelatihan yang relevan, serta lokasi kerja tertentu. Berdasarkan faktor-faktor di atas, Databricks mengantisipasi penggunaan seluruh rentang tersebut. Total paket kompensasi untuk posisi ini juga dapat mencakup kelayakan untuk bonus kinerja tahunan, ekuitas, dan benefit yang tercantum di atas. Untuk informasi lebih lanjut mengenai kisaran lokasi Anda, kunjungi halaman kami di sini.

Tentang Databricks

Databricks adalah perusahaan Data dan AI. Lebih dari 20.000 organisasi di seluruh dunia — termasuk adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, dan 70% dari Fortune 500 — mengandalkan Databricks Data + AI Platform untuk membangun dan menskalakan aplikasi data dan AI, analitik, dan agen. Berkantor pusat di San Francisco dengan 30+ kantor di seluruh dunia, Databricks menawarkan platform terpadu yang mencakup Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, dan Unity Catalog. Untuk mempelajari lebih lanjut, ikuti Databricks di LinkedIn, X, YouTube, dan Instagram.

Benefit

Di Databricks, kami berupaya menyediakan benefit dan fasilitas komprehensif yang memenuhi kebutuhan semua karyawan kami. Untuk detail spesifik mengenai benefit yang ditawarkan di wilayah Anda, klik di sini.