AI Outcomes Manager

Wilayah: Australia/Selandia Baru. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Tentang DevRev

Di DevRev, kami membangun masa depan dunia kerja dengan Computer – rekan kerja AI Anda. Tidak seperti alat tradisional, Computer menyatukan semua sumber data, tools, dan alur kerja Anda ke dalam satu platform siap-AI, yang memberikan wawasan real-time, saran proaktif, dan tindakan agen yang andal kepada karyawan. Platform ini memperluas software Anda yang sudah ada dengan aplikasi dan agen bernuansa AI yang bekerja berdampingan dengan tim dan pelanggan Anda – memperbarui alur kerja, berkoordinasi lintas tim, dan menghilangkan pekerjaan repetitif. Kami menyebutnya Team Intelligence: kolaborasi manusia-AI yang meruntuhkan silo, menyatukan kembali orang-orang, dan membebaskan Anda untuk menyelesaikan masalah yang lebih besar. Didukung oleh Khosla Ventures dan Mayfield dengan pendanaan lebih dari $150 Juta, DevRev dipercaya oleh perusahaan global di berbagai industri.

Tentang peran ini

AI Outcomes Manager adalah penanggung jawab pasca-penjualan yang terintegrasi di DevRev — menyatukan Customer Success dan Customer Support ke dalam satu peran tunggal. Alih-alih melakukan pelimpahan tugas antar tim yang terisolasi, Anda memegang kendali akun secara end-to-end: menyelesaikan masalah, mendorong adopsi, mengelola eskalasi, dan memastikan pelanggan mendapatkan nilai yang terukur dari apa yang mereka beli.

Anda mengelola setiap akun berdasarkan kesehatan dan kebutuhannya — secara proaktif mendeteksi risiko dan peluang — alih-alih berdasarkan apakah interaksi tertentu diberi label "support" atau "success". AI adalah pengali bagi Anda, bukan sekadar alat sampingan. Agen AI kami menangani triase lini pertama, klasifikasi tiket, perutean, pengambilan knowledge, dan pengalihan — sehingga Anda dapat fokus pada hal yang tidak dapat dilakukan oleh AI: penilaian yang kompleks, enablement strategis, membangun hubungan, dan mendorong hasil akhir. Anda akan dinilai bukan hanya dari apa yang Anda lakukan secara langsung, tetapi juga dari seberapa baik Anda memanfaatkan AI untuk berskala di seluruh portofolio.

Yang akan Anda tangani

Portofolio Anda — sekumpulan akun enterprise dan growth di bawah kepemilikan tunggal yang bertanggung jawab penuh. Model ini mengutamakan kedalaman daripada volume.

Hubungan pelanggan, end-to-end

— Mengelola akun mulai dari implementasi dan go-live hingga adopsi, kesehatan pembaruan (renewal), dan ekspansi.

— Menjadi satu-satunya titik kepercayaan bagi pelanggan — tanpa pelimpahan tugas, baik dalam situasi baik maupun buruk.

— Tetap bertanggung jawab atas hasil akhir meskipun tim lain bertanggung jawab atas pekerjaan dasarnya ("tanggung jawab lebih besar, tugas operasional lebih sedikit").

Implementasi & go-live

— Menyelaraskan cakupan, kriteria keberhasilan, dan nilai yang dibeli pelanggan sebelum kick-off. DevRev · Customer Experience — Customer Outcomes 1

— Memvalidasi apa yang dijual terhadap apa yang layak dilakukan; menutup kesenjangan dan mengamankan persetujuan.

— Bertanggung jawab atas kesiapan go/no-go — menandai risiko dan mengambil tindakan tegas ketika peluncuran belum siap. Siklus hidup tiket, didukung oleh AI

— Merespons dalam batas SLA — AI membuat draf, Anda meninjau dan mempersonalisasikannya.

— Memvalidasi dan memperbaiki klasifikasi serta tingkat keparahan dari AI; koreksi Anda akan melatih model.

— Mengelola tiket hingga selesai; memutuskan solusi sementara (workaround) vs. perbaikan kode dan meruteykannya ke tim engineering sambil tetap menjadi penanggung jawab utamanya.

Adopsi & nilai

— Melacak tren penggunaan dan menandai penurunan lebih awal menggunakan sinyal anomali AI; mengubahnya menjadi penjangkauan proaktif.

— Menjalankan sesi enablement; membandingkan hak akses (entitlements) dengan penggunaan aktual dan menutup kesenjangan adopsi.

— Menerjemahkan penggunaan menjadi nilai bisnis (penghematan waktu, pencegahan biaya, pengalihan); memasukkan roadmap ke dalam setiap tinjauan bisnis.

Hubungan & komersial

— Menjaga hubungan yang multi-pihak dan melibatkan sponsor eksekutif.

— Bertindak berdasarkan sinyal akun sebelum pelanggan mengangkat suatu masalah.

— Menjalankan tinjauan pembaruan sebelum masa berlaku habis; mencari dan menandai peluang ekspansi untuk tim Sales.

Siapa yang kami cari

— Berorientasi teknis dan cakap dalam AI — nyaman dengan API, melacak masalah, dan menjelaskan akar permasalahan kepada engineer maupun pelanggan.

— Seorang pemilik (owner) — Anda dapat menangani portofolio B2B yang besar secara end-to-end, mulai dari penyelesaian tiket hingga tinjauan bisnis.

— Komunikator yang kuat — Anda memimpin panggilan pelanggan dengan percaya diri dan menulis laporan RCA serta materi QBR dengan jelas.

— AI-native — Anda menerima AI sebagai lapisan operasional Anda, aktif melatih model, dan mengukur leverage Anda sendiri.

— Memiliki pemahaman komersial — Anda memahami ACV, melacak utilisasi, mengenali sinyal ekspansi, dan menghubungkan penggunaan dengan keyakinan pembaruan.

— Nyaman dengan ambiguitas — ini adalah model operasional baru; Anda akan membantu membentuknya, bukan sekadar mengikuti panduan.

— Mendalami setidaknya satu domain — dengan kemampuan untuk melakukan cross-training dan memberikan saran.

Kualifikasi

— Minimal gelar B.Tech (atau gelar sarjana setara di bidang teknik/teknologi), atau gelar pascasarjana di bidang manajemen (MBA atau setara).

— Pengalaman 3+ tahun dalam peran teknis yang berhadapan langsung dengan pelanggan (support engineering, solutions engineering, CSM, atau TAM).

— Berpengalaman langsung dengan setidaknya salah satu dari: sistem tiket, CRM, otomasi alur kerja, platform analitik, atau developer tools.

— Latar belakang di bidang fintech, enterprise SaaS, atau lingkungan support bervolume tinggi lebih disukai.

— Pengalaman di bidang support dan success sangat diapresiasi.